Аналитический центр В2В-РТС собрал главное из апрельского отчета Gartner: рост интереса к ИИ-агентам и сценарии развития

Ожидания растут

Интерес к ИИ-агентам очень высок. Основная часть опрошенных компаний пока готовится к промышленному внедрению (на момент исследования):

• 17% компаний внедрили ИИ-агентов
• 42% планируют внедрение в течение ближайшего года.

Ближайшая перспектива — полуавтономная модель

Современные ИИ-агенты уже могут воспринимать информацию, использовать инструменты, планировать действия и корректировать своё поведение. В ближайшей перспективе наиболее вероятны полуавтономные ИИ-агенты с обязательным участием и контролем человека. Полностью автономное решение корпоративных задач с принятием решений агентами – пока в будущем.

Новая программная парадигма

Gartner определяет ИИ-агентов как принципиально новые программные сущности, а не очередной интерфейс больших языковых моделей (LLM). Они способны воспринимать среду, принимать решения, совершать действия, достигать поставленных целей, меняя подход к разработке ПО и автоматизации бизнес-процессов.

Главный вызов — промышленная эксплуатация

Главная задача компаний в ближайшей перспективе не в создании агентов, а в их надёжной промышленной эксплуатации. Весь цикл (инфраструктура, интеграция, безопасность, надёжность, управление и контроль затрат) находится на стадии формирования. В текущем состоянии рынка создать прототип агента проще, чем построить надёжную производственную систему.

Риск «ИИ-имитации» на рынке

Рынок наполнен маркетинговыми иллюзиями: под видом ИИ-агентов часто предлагают традиционную автоматизацию или RPA с новым позиционированием. Эксперты рекомендуют при выборе технологии проверять ее реальные возможности автоматизации.

Формирование экосистемы

Gartner выделяет пять ключевых направлений, по которым будет строиться корпоративное развитие ИИ-агентов:

• Разработка агентов
• Развертывание и интеграция
• Взаимодействие с человеком
• Управление агентами
• Сценарии прикладного использования

Оркестрация – условие масштабирования

Сегодня компании создают множество отдельных агентов под конкретную задачу, что может привести к их неуправляемому разрастанию, накоплению технического долга и рискам. Оркестрация должна связать в единый контур управления: агентов, системы, бизнес-цели, SLA, требования безопасности и стоимость владения.

Безопасность и управление — в основе проектирования

Для управления рисками при большей автономности ИИ-агентов появляется концепция «агентов безопасности» для контроля действий, блокировки рискованных операций и соблюдения корпоративных политик. Такие механизмы управления рекомендованы к проектированию сразу с прототипами агентов.

ИИ-экономика

Экономика ИИ-агентов принципиально отличается от расходов на традиционное ПО. Расходы на ИИ сложнее прогнозировать: агент может выполнять множественные вызовы модели, повторять операции, использовать внешние инструменты, увеличивать контекст или подключать других агентов. Gartner выделяет планирование ИИ-расходов в отдельное направление и рекомендует считать стоимость не пользователя или сессии, а конкретного пути принятия решения и выполнения задачи.

Применение уже сейчас — разработка ПО

ИИ-агенты наиболее зрело уже применяются на различных этапах жизненного цикла разработки ПО: сбор и анализ требований, программирование, тестирование, развёртывание, поддержка. С ростом производительности стоит обратить внимание на риски: потерю знаний, дефекты, неоднородное качество кода и безопасность.

Применение в будущем — ИИ-коммерция

Закупки с участием ИИ-агентов изменят ландшафт классической онлайн-торговли. Агент будет полноценным помощником покупателя и продавца, будет искать товары и услуги, сравнивать цены, вести переговоры и совершать покупки. Важно выстроить контур доверия, инструменты идентификации, предотвращения мошенничества и безопасности платежей.

Поэтапность внедрения

Gartner рекомендует компаниям вместо стремления к быстрой полной автономности использовать поэтапную стратегию:

• Начать с конкретных процессов с измеримым эффектом
• Придерживаться принципа «человек в контуре»
• Внедрять механизмы контроля и защиты
• Контролировать стоимость на каждом этапе
• Постепенно повышать уровень автономности.

По итогам исследования Gartner прогнозирует: большинство из представленных мировым рынком инноваций выйдут в массовое применение на горизонте 2–5 лет.

Аналитики В2В-РТС резюмируют рекомендации отчета:

Не поддавайтесь ажиотажу: оценивайте реальную готовность технологии к решению ваших задач.
Начинайте с пилотов: выбирайте процессы с чёткими метриками эффективности.
Требуйте прозрачности: проверяйте реальные способности агентов к автоматизации, а не маркетинговые заявления поставщиков решений.
Инвестируйте в инфраструктуру: безопасность, оркестрация и управление затратами — критические компоненты успешного масштабирования.
Сохраняйте контроль: принцип контролирующего участия человека остаётся обязательным на ближайшую перспективу.

В2В-РТС развивает собственную ИИ-платформу В2В-РТС AI для решения 3-х задач: повышение внутренней эффективности в ИТ и бизнес-подразделениях, развитие компетенций сотрудников (обучение ИИ-грамотности с целевым ростом индивидуальной производительности на 30%) и вывод ИИ-продуктов на рынок (ИИ-ассистенты заказчиков и поставщиков, предиктивная аналитика, умный поиск). Ожидаемый эффект для клиентов — сокращение сроков подготовки закупочной документации на 30%.

По итогам 1 квартала 2026 года экосистема В2В-РТС объединяет 25 проектов на базе ИИ-агентов: 11 агентов в ИТ-контуре (разработка и тестирование), 19 агентов во внутреннем контуре (автоматизация операций) и 20 агентов в клиентском контуре (из них 5 уже в промышленном режиме, 15 — на стадии пилотирования). Аудитория корпоративных агентов превысила 1,8 тыс. активных пользователей, демонстрируя рост почти в 30 раз с 3 квартала 2025 года (61 пользователь).

Об аналитическом центре В2В-РТС:

Аналитический центр В2В-РТС проводит регулярные исследования рынка государственных и корпоративных закупок на основе данных единой информационной системы (ЕИС) и ведущих электронных торговых площадок. Эксперты центра анализируют отраслевые и региональные тренды, готовят прогнозы и рекомендации для участников закупочного рынка и предпринимательского сообщества.

¹Комплексное исследование рынка, подготовленное на основе опроса руководителей профильных подразделений мирового бигтеха и нишевых поставщиков об этапах внедрения, планах и оценках перспективности технологий. Полученные количественные данные дополнены независимой экспертной аналитикой зрелости технологий, рыночных трендов и вендоров для расположения технологий на кривой «хайпа», ранжирования преимуществ и прогнозов о сроках массового внедрения.

Контакты: