«УльтимаТек» и B2B-РТС объединяются для повышения эффективности работы с данными в промышленности
Электронная торговая платформа B2B-РТС, и ГК «УльтимаТек» договорились о сотрудничестве по управлению данными и нормализации нормативно-справочной информации (НСИ). Совместная экспертиза позволит предлагать заказчикам комплексный подход: от диагностики и нормализации справочников до внедрения и интеграции решений класса Master Data Management (MDM).
При внедрении проектов импортозамещения критически важных систем (ERP, MES, CRM, BI) и технологий искусственного интеллекта промышленные предприятия и компании сталкиваются с тем, что данные в системах и справочниках описываются по-разному, содержат дубли и ошибки. Например, дублируются записи юрлиц — «ООО Ромашка», «Общество с ограниченной отв. Ромашка», «Ромашка ООО» и даже «Ромашка «»», или номенклатуры ТМЦ — от «Кислородного баллона» до «Баллон кисл.». Без наведения порядка любой проект останется на уровне пилота, не раскрыв заложенных экономических эффектов. Для успешного внедрения требуется эталон справочника для всех информационных систем, который обеспечат системы управления мастер-данными (MDM).
«УльтимаТек» обладает многолетней экспертизой цифровизации производственных предприятий горнодобывающей, металлургической, нефтегазовой и химической отраслей. Компания внедряет российские MDM-решения, включая Arenadata MDM, Semantic MDM, «Юниверс Дата» и Datareon, и интегририрует их с ИТ-ландшафтом заказчика на основе и отечественных, и зарубежных систем.
«Объединение компетенций УльтимаТек и В2В-РТС позволяет перейти от точечной очистки данных к созданию корпоративного стандарта управления НСИ. Мы видим, что без качественного фундамента в виде эталонных справочников ИИ-проекты и подходы на основе данных не смогут выйти за рамки пилотных зон и дать бизнесу измеримые результаты. Наша совместная экспертиза превращает данные в качественный актив, снижающий издержки на поддержку ИТ-ландшафта в 2–3 раза»
В2В-РТС является одним из лидеров рынка по управлению НСИ и обладает глубокой технологической экспертизой. На базе собственного продукта, используя технологии искусственного интеллекта, эксперты платформы приводят разрозненные записи и дубли к единому эталону в Excel, из которого создается структурированный справочник, готовый к загрузке в MDM-систему и дальнейшей автоматизации.
«Сегодня компаниям уже недостаточно разово привести справочники в порядок. Важно создать систему, которая позволит сохранять качество данных и использовать единые правила во всех бизнес-процессах. Партнерство с «УльтимаТек» объединяет нашу экспертизу в нормализации и управлении НСИ с компетенциями по внедрению MDM-решений. Это позволит предлагать заказчикам комплексный подход»
Партнеры уже планируют совместные проекты для нефтегазовых предприятий. Первый — для многопрофильного холдинга с 22 учетными системами, где одна и та же номенклатура ведется в множестве контуров с разными кодами, а в справочнике контрагентов —десятки дублей. На базе российской MDM «УльтимаТек» в сжатые сроки консолидирует четыре ключевых справочника — Номенклатуру, Контрагентов, Договоры и Подразделения, — интегрируя их через корпоративную шину с целевой ERP и DWH, закладывая архитектуру для будущего подключения ИИ-компонентов.
В рамках второго проекта «УльтимаТек» заместит устаревший SAP MDM на отечественную платформу 1С, обеспечивая единый эталон справочников для 20 тысяч пользователей и 200 дочерних обществ. Нагрузка на систему предполагает до 6 миллионов записей и десятки интеграций с ERP, закупочными, бюджетными и строительными модулями — весь ландшафт переводится на российское ПО. Нормализацию НСИ для миграции обеспечит B2B-Center (В2В-РТС): без этого любой ИИ-алгоритм на неочищенных данных даст ложные прогнозы, а управленческая отчетность — противоречивые цифры.
Эффекты цифровизации не возникают автоматически с покупкой софта. С комплексным подходом партнеров — нормализация (B2B-РТС) плюс внедрение MDM с жесткими регламентами («УльтимаТек») бизнес почувствует реальную отдачу: складские запасы уходят на 20%, закупочные цены снижаются на 18%, сотрудники экономят до 35% времени на ручные исправления и поиск аналогов. Это необходимый фундамент любого проекта на основе данных, чтобы он не остался дорогостоящим пилотом.