В2В-РТС представила результаты развития ИИ-платформы за 9 месяцев: рост числа внутренних ИИ-агентов в 10 раз

Развитие ИИ-агентов в экосистеме В2В-РТС

По итогам 9 месяцев 2026 года развитие ИИ-агентов в экосистеме В2В-РТС для сотрудников и клиентов ведется по трем ключевым векторам:

• ИТ-контур: 22 ИИ-агента для ускорения разработки, написания кода и тестирования ПО (11 агентов – в первом квартале).
• Внутренний контур: 186 ИИ-агентов для автоматизации операционных процессов компании и поддержки сотрудников (19 агентов – в первом квартале, рост почти в 10 раз). 915 уникальных пользователей, 87% всех сотрудников, более 33 тысяч диалогов и 73 тысяч сообщений.
• Клиентский контур: 34 ИИ-агента для пользователей площадок, из них – 17 в промышленном пользовании (20 агентов – в первом квартале, из них 5 – в промышленном пользовании). Более 16 тысяч уникальных пользователей из 10 тыс. организаций, более 150 тыс. диалогов и около 180 тыс. сообщений. MAU вырос в 70 раз с начала года.

В2В-РТС придерживается стратегии развития единой платформы В2В-РТС AI и выстраивания масштабируемой экосистемы продуктов и сервисов, решая три глобальные задачи:

• Повышение внутренней эффективности. Компания ожидает в результате автоматизации и оптимизации процессов сократить операционные затраты на 20–25% и затраты на ФОТ на 10%.
  • В ИТ-блоке: агенты помогают писать код, проводить тестирование, выполнять дизайн-ревью и анализировать пользовательское поведение.
  • В бизнес-подразделениях: расширен функционал агентов – обрабатывают входящую корреспонденцию в СЭД, распознают документы, суммируют задачи, поддерживают сотрудников юридической и HR-службы, работают с форматами Excel.
• Развитие компетенций сотрудников. Внедрение культуры работы с ИИ стало ключевым элементом HR-стратегии. Компания продолжает обучение сотрудников ИИ-грамотности и переподготовку кадров под новые роли. Ожидаемое увеличение производительности сотрудников — 30%.
• ИИ-продукты для рынка. В2В-РТС продолжает расширять линейку сервисов за пределами классических закупок. Решения работают в защищенном контуре: ИИ-ассистенты заказчика (по 44-ФЗ и 223-ФЗ), ассистенты поставщика, сервисы проверки лицензий и анализа контрактов, умный поиск и др. Ожидаемый эффект для клиентов — сокращение сроков подготовки закупочной документации на 30%.

Одним из конкурентных преимуществ платформы является возможность продуктовым менеджерам и аналитикам создавать и настраивать агентов через веб-интерфейс без участия разработчиков с помощью Low-code конструктора ИИ-агентов. Архитектура платформы гарантирует безопасность данных благодаря развертыванию on-premise, единой точке доступа, детальному логированию и строгой ролевой модели.

Мы продолжаем придерживаться стратегии технологического лидерства и фокусируемся на конкретных результатах развития нашей ИИ-платформы. Инструменты, которые уже ежедневно используют сотрудники и клиенты В2В-РТС, дают понятные, измеримые эффекты, — комментирует Пресс-служба В2В-РТС. — Наш подход позволяет быстро создавать рабочие решения, сокращая затраты на их разработку. Ожидаем к 2030 году целевую экономию от внедрения ИИ – до 1 млрд рублей.

О платформе:

B2B-РТС – крупнейшая¹ российская торговая платформа для бизнеса и государства, объединяет площадки РТС-тендер, B2B-Center, ОТС. Платформу используют более 45% государственных заказчиков и 65% российских компаний из различных отраслей экономики. В контуре платформы разработано более 40 решений, с помощью которых клиенты в десятках российских регионов сокращают издержки, спрямляют бизнес-процессы, расширяют доступ к контрагентам, получают дополнительную выгоду с помощью сервисов. В2В-РТС входит в ТОП-20 крупнейших российских ИТ-компаний и ТОП-10 поставщиков ИТ-услуг по версии RAEX. Ежегодный объем торгов через платформу составляет 9,7 трлн рублей.

Контакты для СМИ:

Контакты для инвесторов:

¹ По количеству проводимых процедур торгов на основании отраслевого отчета Kept 2026 «Обзор рынков электронных закупок, систем автоматизации закупок и сопутствующих услуг для электронных закупок и прогноз их развития», далее - отраслевой отчет/исследование/оценки Kept